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申请/专利权人：中山大学
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118203338A
主分类号：A61B6/00
分类号：A61B6/00;A61B6/50
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本申请提供了一种基于分岔分型定律的血流储备分数评估方法及装置，步骤包括：获取目标冠状动脉造影图像和目标冠状动脉的血液信息，并依据目标冠状动脉造影图像构建对应的一维降阶模型；其中，一维降阶模型包括血管中心线节点参数；依据分岔节点对一维降阶模型进行分段，得到血管段；依据血管中心线节点参数确定目标节点的狭窄情况；其中，狭窄情况包括正常和狭窄；依据血液信息、血管中心线节点参数、血管段和狭窄情况生成目标节点的血流储备分数。本发明根据主动脉血管的直径及直径比调整主动脉的血流，并使用自动分割算法，从而提高Angio‑FFR分析的可操作性和自动化程度，最终准确地计算出病变血管的FFR值。
主权项：1.一种基于分岔分型定律的血流储备分数评估方法，用于通过Angio-FFR计算冠状动脉造影图像中目标血管内目标节点的血流储备分数，所述冠状动脉造影图像包括主支血管和侧支血管，所述主支血管和所述侧支血管的连接点为分岔节点，所述目标血管为主支血管，所述目标节点为血管中心线节点或所述分岔节点，其特征在于，所述方法包括：获取目标冠状动脉造影图像和目标冠状动脉的血液信息，并依据所述目标冠状动脉造影图像构建对应的一维降阶模型；其中，所述一维降阶模型包括血管中心线节点参数；依据所述分岔节点对所述一维降阶模型进行分段，得到血管段；依据所述血管中心线节点参数确定所述目标节点的狭窄情况；其中，所述狭窄情况包括正常和狭窄；依据所述血液信息、所述血管中心线节点参数、所述血管段和所述狭窄情况生成所述目标节点的血流储备分数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种基于分岔分型定律的血流储备分数评估方法及装置
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