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申请/专利权人：香港中文大学(深圳);深圳市人工智能与机器人研究院
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212355A
主分类号：G06T17/00
分类号：G06T17/00;G06T5/77;G06T5/60;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种三维人脸分数预测及美化方法，包括：对输入的人脸图像进行编码，获得原始三维人脸编码向量；根据所述原始三维人脸编码向量计算得到原始的三维人脸分数，并进行渲染，输出原始三维人脸模型以及对应的人脸分数；基于人脸美学数据集确定不同种族的美丽样本聚类中心，对所述原始三维人脸编码向量进行美化，得到美化后的三维人脸编码向量；根据所述美化后的三维人脸编码向量计算得到美化后的三维人脸分数，并进行渲染，输出美化的三维人脸模型以及对应的人脸分数。本发明设计了一种高效可行的三维人脸分数预测及美化算法，能够准确地通过三维人脸系数编码预测三维面部的人脸分数，并实现良好的三维人脸美化结果。
主权项：1.一种三维人脸分数预测及美化方法，其特征在于，包括：对输入的人脸图像进行编码，获得原始三维人脸编码向量；根据所述原始三维人脸编码向量计算得到原始的三维人脸分数，并对所述原始三维人脸编码向量进行渲染，输出原始三维人脸模型以及对应的人脸分数；基于人脸美学数据集确定不同种族的美丽样本聚类中心，根据所述美丽样本聚类中心对所述原始三维人脸编码向量进行美化，得到美化后的三维人脸编码向量；根据所述美化后的三维人脸编码向量计算得到美化后的三维人脸分数，并对所述美化后的三维人脸编码向量进行渲染，输出美化的三维人脸模型以及对应的人脸分数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 香港中文大学(深圳);深圳市人工智能与机器人研究院 一种三维人脸分数预测及美化方法
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