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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司勘探开发研究院
申请日：2022-12-17
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118208212A
主分类号：E21B47/00
分类号：E21B47/00;G06Q50/02;G06F30/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明属于石油和天然气开发技术领域，具体涉及一种高含硫气井中硫溶解度及硫析出位置的预测方法。本发明的高含硫气井中硫溶解度的预测方法包括以下步骤：将高含硫气井分为多个待预测井段，然后对各个待预测井段的硫溶解度进行预测；对待预测井段的硫溶解度进行预测包括以下步骤：将待预测井段的温度数据和压力数据代入硫溶解度预测模型，即可得到对应的待预测井段的硫溶解度预测值；硫溶解度预测模型通过以下步骤得到：利用斜率与温度的函数kT、截距与温度的函数f1T和Chrastil模型构建所述硫溶解度预测模型。本发明解决了传统的Chrastil模型形式简单、计算量小、精度低的问题，使硫溶解度预测模型与温度相关联，大幅提高了硫溶解度预测的精准度。
主权项：1.一种高含硫气井中硫溶解度的预测方法，其特征在于：将高含硫气井分为多个待预测井段，然后对各个待预测井段的硫溶解度进行预测；其中，对待预测井段的硫溶解度进行预测包括以下步骤：将待预测井段的温度数据和压力数据代入硫溶解度预测模型，即可得到对应的待预测井段的硫溶解度预测值；硫溶解度预测模型通过以下步骤得到：1测试不同温度的酸性气体中的硫溶解度，并绘制各温度下的酸性气体密度和硫溶解度的双对数曲线，得到各曲线的斜率数据和截距数据；2利用步骤1得到的各曲线的斜率数据和截距数据，拟合出斜率与温度的函数kT和截距与温度的函数f1T；3利用斜率与温度的函数kT、截距与温度的函数f1T和Chrastil模型构建所述硫溶解度预测模型；所述硫溶解度预测模型为cr＝ρkTexpf1T，cr为硫溶解度预测值，ρ为酸性气体密度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司勘探开发研究院 一种高含硫气井中硫溶解度及硫析出位置的预测方法
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