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申请/专利权人：苏州优与汽车科技有限公司
申请日：2023-11-15
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118210787A
主分类号：G06F16/215
分类号：G06F16/215;G01M17/007;G06F16/23;G06F16/245;G06N5/022;G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本申请公开了一种基于车辆大数据与缺陷推断技术的自动化检测方法，包括以下步骤：将获取到的各个车辆大数据按照时间序列进行分别处理，分别对应的得到时间序列统一的多个数据集；从所述数据集中筛选出各个数据集中异常的数据，以及与该异常的数据相关的待判定的潜在故障或缺陷的零件；从各个所述数据集中筛选出与该待判定零件相关的推断数据，从而得到该待判定零件的推断状态。本申请实施例中的基于多维度车辆大数据与车况智能缺陷推断技术的实时车况自动化检测方法可以降低车辆检测评估对个人经验的依赖，并且提高车况检测的准确性与时效。
主权项：1.一种基于车辆大数据与缺陷推断技术的自动化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将获取到的各个车辆大数据按照时间序列进行分别处理，分别对应的得到时间序列统一的多个数据集；从所述数据集中筛选出各个数据集中异常的数据，以及与该异常的数据相关的待判定的潜在故障或缺陷的零件；从各个所述数据集中筛选出与该待判定零件相关的推断数据，从而得到该待判定零件的推断状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州优与汽车科技有限公司 基于多维度车辆大数据与车况智能缺陷推断技术的实时车况自动化检测方法
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