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申请/专利权人：南京三百云信息科技有限公司
申请日：2024-05-20
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118199655A
主分类号：H03M7/40
分类号：H03M7/40;G06Q30/0201
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于车况定价系统的车况数据智慧处理方法，该方法采集任一款二手车的用于车况定价的任一类型的车况数据序列，确定车况数据序列所属的损失数据类型；若车况数据序列所属的损失数据类型属于可损失数据类型，对车况数据序列进行数据采样并重组，得到重组数据序列；对重组数据序列进行一阶差分处理，得到对应的差分序列，对差分序列中的差分值进行自适应调整，得到调整后的差分序列；利用霍夫曼编码对调整后的差分序列进行编码压缩，得到对应的编码压缩数据，提高了霍夫曼编码的压缩效率，减少了车况数据的存储空间的浪费。
主权项：1.用于车况定价系统的车况数据智慧处理方法，其特征在于，所述方法包括：采集任一款二手车的用于车况定价的任一类型的车况数据序列，根据所述类型的车况数据与车辆交易价格之间的相关性系数，确定所述车况数据序列所属的损失数据类型；若所述车况数据序列所属的损失数据类型属于可损失数据类型，则根据所述车况数据序列中的数据值类型分布，对所述车况数据序列进行数据采样并重组，得到重组数据序列；对所述重组数据序列进行一阶差分处理，得到对应的差分序列，对所述差分序列中的差分值进行频率统计，得到频率从大到小的频率序列，获取与所述频率序列等长的幂律序列；根据所述频率序列和所述幂律序列的对比结果，利用所述重组数据序列中的每个数据点的预设数据损失区间，对所述差分序列中的差分值进行自适应调整，得到调整后的差分序列；利用霍夫曼编码对所述调整后的差分序列进行编码压缩，得到对应的编码压缩数据，用于在对对应款二手车进行实时定价时，对所述编码压缩数据进行解压，获取对应的定价结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京三百云信息科技有限公司 用于车况定价系统的车况数据智慧处理方法
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