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申请/专利权人：苏州韦士肯检测科技有限公司
申请日：2019-12-12
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN111047574B
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/25;G06T7/11;G06T7/187
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.18#授权;2023.07.04#专利申请权的转移;2020.05.15#实质审查的生效;2020.04.21#公开
摘要：本发明涉及一种圆柱形工件的视觉检测缺陷识别方法，可包括以下步骤：S1、获取圆柱形工件的视觉检测图片，启动Halcon算法；S2、根据不同工件设定的参数，开始提取ROI区域；S3、在ROI区域中查找圆或圆环；S4、识别缺陷；S5、将缺陷在图片上标识出来。采用本发明的方法，能够实现缺陷的自动识别，并且准确性高，大大提高的生产效率，降低人力成本。
主权项：1.一种圆柱形工件的视觉检测缺陷识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取圆柱形工件的视觉检测图片，启动Halcon算法；S2、根据不同工件设定的参数，开始提取ROI区域；参数为工件宽度、高度和面积；S3、在ROI区域中查找圆或圆环，具体地包括以下过程：S31、根据预设参数选出灰度区间区域，其中预设参数为最大灰度和最小灰度；S32、填充内部孔洞；S33、分割连通区域；S34、根据半径范围和圆度范围选出圆；S4、识别圆或圆环中的缺陷，具体地包括以下过程：S41、根据最高频域和最低频域两个参数对ROI区域中的圆或圆环进行高斯滤波，去除杂波干扰，保留有用图像信息；S42、寻找灰度突变位置，在突变位置周边膨胀若干像素变成新区域，将原图缩小到新区域，并在新区域中查找灰度值小于参数“最小灰度”的区域；S43、通过开闭运算，分割出连通区域；S44、根据面积和紧密度条件筛选出缺陷；S5、将缺陷在图片上标识出来。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州韦士肯检测科技有限公司 一种圆柱形工件的视觉检测缺陷识别方法
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