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申请/专利权人：倍播看科技有限公司

摘要：一种用于生成翻译语音的语音处理系统，该系统包括：用于接收包括第二语言的第一语音信号的输入；用于输出包括第一语言的第二语音信号的输出；和处理器，配置成从第一语音信号的分段生成第一文本信号，第一文本信号包括第二语言；从第一文本信号生成第二文本信号，第二文本信号包括第一语言；从第一语音信号的分段提取多个第一特征矢量，其中第一特征矢量包括关于与第一语音信号的分段对应的音频数据的信息；用第一训练算法将一个或多个第一特征矢量作为输入来生成说话者矢量，其中说话者矢量表示与说话者对应的特征集；用第二训练算法将关于第二文本信号的信息作为输入并使用说话者矢量来生成第二语音信号分段，第二语音信号分段包括第一语言。

主权项：1.一种用于生成翻译语音的语音处理系统，所述系统包括：用于接收包括第二语言的第一语音信号的输入；用于输出包括第一语言的第二语音信号的输出；以及处理器，被配置成：从所述第一语音信号的分段生成第一文本信号，所述第一文本信号包括所述第二语言；从所述第一文本信号生成第二文本信号，所述第二文本信号包括所述第一语言；从所述第一语音信号的分段中提取多个第一特征矢量，其中，所述第一特征矢量包括关于与所述第一语音信号的分段相对应的音频数据的信息；使用第一训练算法将所述第一特征矢量中的一个或多个作为输入来生成说话者矢量，其中，所述说话者矢量表示与说话者相对应的一组特征；使用第二训练算法将与所述第二文本信号有关的信息作为输入并使用所述说话者矢量来生成第二语音信号分段，所述第二语音信号分段包括所述第一语言，其中，生成所述第二语音信号分段包括：将所述第二文本信号转换为语音单位的序列；将语音单位转换为代表矢量，与所述第二文本信号有关的信息包括所述代表矢量；使用所述第二训练算法来生成多个第二特征矢量，所述第二特征矢量包括与音频数据有关的信息；从所生成的第二特征矢量来生成所述第二语音信号分段，其中，所述第二训练算法包括神经网络，其中，以当前时间步长生成第二特征矢量包括：生成所述代表矢量的加权组合；生成表示所述加权组合的矢量；将针对所述当前时间步长和一个或多个先前时间步长生成的矢量的序列与所述说话者矢量进行组合，以生成组合矢量；以及将所述组合矢量输入到所述神经网络中，所述神经网络针对所述当前时间步长输出所述第二特征矢量。

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