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申请/专利权人：宠爱王国(北京)网络科技有限公司
申请日：2021-01-21
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN112784742B
主分类号：G06V40/10
分类号：G06V40/10;G06V10/54;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/09
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.18#授权;2021.05.28#实质审查的生效;2021.05.11#公开
摘要：本申请公开了一种鼻纹特征的提取方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取目标类型宠物的样本数据集，其中，样本数据集中包括：目标类型宠物的鼻纹图像以及用于指示鼻纹图像的身份信息的标签；将样本数据集中的数据输入神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型；从目标神经网络模型中截取部分神经元层组成特征提取模型；将待测鼻纹图像输入至特征提取模型进行特征提取，得到目标鼻纹特征。本申请使得从宠物鼻纹图像中提取特征信息时更加准确，从而大大提高了宠物身份识别的成功率。
主权项：1.一种鼻纹特征的提取方法，其特征在于，包括：获取目标类型宠物的样本数据集，其中，所述样本数据集中包括：所述目标类型宠物的鼻纹图像以及用于指示所述鼻纹图像的身份信息的标签；将所述样本数据集中的数据输入神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型；利用所述目标神经网络模型确定待测鼻纹图像对应的宠物类型，并在所述宠物类型位于白名单中时，从所述目标神经网络模型中截取部分神经元层组成特征提取模型，包括：从所述目标神经网络模型中至少截取卷积层、池化层和全连接层，组成骨架网络，并采用预设损失函数对所述骨架网络进行收敛，得到所述特征提取模型，所述预设损失函数的性能指标高于所述目标神经网络模型中的损失函数的性能指标，采用所述预设损失函数得到的预测值和真实值的差异小于采用所述目标神经网络模型中的损失函数得到的预测值和真实值的差异；将待测鼻纹图像输入至所述特征提取模型进行特征提取，得到目标鼻纹特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宠爱王国(北京)网络科技有限公司 鼻纹特征的提取方法、装置及非易失性存储介质
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