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【发明授权】火星车的全自动控制方法及装置_苏州同元软控信息技术有限公司_202111002692.X 

申请/专利权人:苏州同元软控信息技术有限公司

申请日:2021-08-30

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN113741448B

主分类号:G05D1/43

分类号:G05D1/43;G05D1/633;G05D1/644;G05D109/10

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.18#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.12.03#公开

摘要:本公开公开了一种火星车的全自动控制方法及装置,其中方法包括:首先在获取到火星车采集的三维地形信息后,基于三维地形信息进行轨迹规划,得到行进线路;而后在控制火星车按照所述行进线路行进过程中,实时获取火星车采集的当前地形信息;最后基于火星车的当前位置、当前的行进轨迹、以及当前地形信息,对火星车的行驶状态信息进行预测,以基于预测的结果,判断是否更改火星车当前控制的状态。通过实时仿真计算出火星车的最佳计算路线,又基于强化学习技术和火星车遥测信息,实时自动优化火星车的控制逻辑,保证了火星车的安全性,使得火星车能更快速的行驶,增强探测效率。

主权项:1.一种火星车的全自动控制方法,其特征在于,包括:在获取到火星车采集的三维地形信息后,基于所述三维地形信息进行轨迹规划,得到行进线路;在控制火星车按照所述行进线路行进过程中,实时获取火星车采集的当前地形信息,其中,所述地形信息是用于表征预设区域内地理环境的信息;基于火星车的当前位置、当前的行进轨迹、以及所述当前地形信息,对火星车的行驶状态信息进行预测,以基于所述预测的结果,判断是否更改火星车当前所述控制的状态;其中,火星车未来的行驶状态包括可能存在的风险状态、或不存在风险状态,对火星车的行驶状态信息进行预测包括:通过强化学习的方法,对火星车行驶时的控制算法进行训练,包括:将在不同环境地形下的火星车的异常状态作为强化学习中的回报值,通过强化学习标准方式方法,实时优化控制火星车的控制算法,使火星车尽量符合实际运行过程,加快火星车在不同地形条件下的行驶速度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏州同元软控信息技术有限公司 火星车的全自动控制方法及装置

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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