申请/专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院

申请日：2024-04-03

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117995338B

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G16H15/00;G06F40/30;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开

摘要：本发明涉及一种基于语义分析的体检数据处理方法及系统，通过对体检人员对应的体检数据与医疗模型对应的各模拟体检数据进行相似度对比分析，避免了重复数据对医疗研究的无效性，基于体检人员对应体检数据的特估值和罕估值进分析得到体检人员对应体检数据的质估值，直观的了解体检人员对应体检数据的可用性，有效规避了重复数据或常见数据对医疗研究的影响；并通过对体检人员对应的体检数据与各病类对应的模型数据进行对比分析，得到体检人员对应体检数据的指向数据，便于直观了解体检数据的价值，不仅为医疗研究提供了更深的研究，同时还大幅度推动医学创新和改进临床实践。

主权项：1.一种基于语义分析的体检数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤F1、体检数据读取：对体检人员对应的体检报告进行获取，并对体检人员对应的体检报告进行分析，得到体检人员对应的体检数据；步骤F2、数据特殊性分析：对体检人员对应的基本数据进行获取，并基于体检人员对应的基本数据和体检数据对体检人员对应体检数据的特估值进行分析，得到体检人员对应体检数据的特估值；步骤F3、数据重复性分析：从数据库中提取医疗模型对应的各模拟体检数据，将体检人员对应的体检数据与医疗模型对应的各模拟体检数据进行相似度对比分析，得到体检人员对应体检数据与医疗模型对应各模拟体检数据的相似指数，并由此分析得到体检人员对应体检数据的罕估值；步骤F4、数据质量分析：对体检人员对应体检数据的特估值和罕估值进行综合分析，得到体检人员对应体检数据的质估值，由此分析得到体检人员对应体检数据的质量状态，若体检人员对应体检数据的质量状态为正常状态，执行步骤F5，反之，将体检人员对应的体检数据作为处理数据，执行步骤F6；步骤F5、数据指向性分析：从数据库中提取各病类对应的模型数据，将体检人员对应的体检数据与各病类对应的模型数据进行对比分析，得到体检人员对应体检数据与各病类的关联值，由此分析得到体检人员对应体检数据的指向数据，将体检人员对应体检数据的指向数据作为处理数据，并执行步骤F6；步骤F6、体检数据显示：通过显示终端对体检人员对应的处理数据进行相应的显示；步骤F2中，基于体检人员对应的基本数据和体检数据对体检人员对应体检数据的特估值进行分析，得到体检人员对应体检数据的特估值，分析过程为：从体检人员对应的基本数据中提取体检人员对应的身高、体重、年龄，并通过分析得到体检人员对应的基本信息评估指数，将体检人员对应的基本信息评估指数与设定的各基本等级对应的基本信息评估指数阈值进行匹配，得到体检人员对应的基本等级；将体检人员对应的基本等级与设定的各基本等级对应的参考体检数据进行匹配，得到体检人员对应的参考体检数据；从体检人员对应的参考体检数据中提取体检人员对应各关键词的参考情感类型和体检人员对应各指标的参考数据；从体检人员对应的体检数据中提取体检人员对应各关键词的情感类型和体检人员对应各指标的数据；将体检人员对应各关键词的情感类型与其对应关键词的参考情感类型进行对比分析，得到体检人员对应关键词的偏差值PZ；从数据库中提取各指标对应各记录数据的出现概率，将体检人员对应各指标的数据与对应指标的各记录数据的出现概率进行匹配，得到体检人员对应各指标中数据的出现概率GLf，f表示为各指标的编号，f=1,2,...,g，f取值为正整数，g表示为体检人员对应指标编号的总数；将体检人员对应各指标的参考数据记为ZCf，将体检人员对应各指标的数据记为ZSf，依据公式计算出体检人员对应指标数据的新估值ZB，a1、a2为设定的权值因子，a1、a2的取值范围均大于0小于1； ，依据公式TG=PZ×a3+ZB×a4计算出体检人员对应体检数据的特估值TG，a3、a4为设定的权值因子，a3、a4的取值范围均大于0小于1；步骤F3中，体检人员对应的体检数据与医疗模型对应的各模拟体检数据进行相似度对比分析，得到体检人员对应体检数据与医疗模型对应各模拟体检数据的相似指数，分析方式为：从体检人员对应的体检数据中提取体检人员对应各指标的数据ZSf，从医疗模型对应的各模拟体检数据中提取医疗模型对应各模拟体检数据中各指标的模拟体检数据，记为MSjf，j表示为各模拟体检数据的编号，j=1,2,...,m，j取值为正整数，m表示为模拟体检数据编号的总数；从体检人员对应的体检数据中提取体检人员对应各关键词的情感类型，从医疗模型对应的各模拟体检数据中提取医疗模型对应各模拟体检数据中各关键词的情感类型，将体检人员对应各关键词的情感类型与各模拟体检数据中相应关键词的情感类型进行对比，若体检人员对应某关键词的情感类型与某模拟体检数据中相应关键词的情感类型匹配成功，则将该模拟体检数据中该关键词记为匹配词，统计得到该模拟体检数据的各匹配词，进而通过得到医疗模型对应各模拟体检数据的各匹配词，统计匹配词的数量，得到医疗模型对应各模拟体检数据的匹配词的数量MNj；依据公式计算出体检人员对应体检数据与医疗模型对应各模拟体检数据的相似指数XSj，a5、a6为设定的权值因子，a5、a6的取值范围均大于0小于1；步骤F3中，体检人员对应体检数据的罕估值，分析方式为：依据公式计算出体检人员对应体检数据的罕估值HG，a7为设定的比例因子，a7的取值范围为大于0小于1，m为模拟体检数据编号的总数；步骤F4中，对体检人员对应体检数据的特估值和罕估值进行综合分析，得到体检人员对应体检数据的质估值，分析方式为：依据公式ZG=TG×b1+HG×b2计算出体检人员对应体检数据的质估值ZG，b1为设定的体检人员对应体检数据的特估值对应的权值因子，b2为设定的体检人员对应体检数据的罕估值对应的影响因子，b1、b2的取值范围均大于0小于1。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于语义分析的体检数据处理方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD