首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明授权】活体检测方法、装置、设备及存储介质_平安科技(深圳)有限公司_202210157655.4 

申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司

申请日:2022-02-21

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN114495290B

主分类号:G06V40/40

分类号:G06V40/40;G06V40/16;G06V20/40;G06N3/0464;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.21#授权;2022.05.31#实质审查的生效;2022.05.13#公开

摘要:本发明涉及人工智能技术,揭露了一种活体检测方法,包括:获取活体检测的实时视频流,从视频流中定位至少一个人脸图像;检测每个人脸图像中人脸区域在图像内的比例,并在侦测到任何一个比例发生变化时,触发活体检测;提取不同比例的人脸图像的浅层空间特征及高层空间特征;获取人脸图像的光流图,并对高层空间特征进行反卷积,汇集反卷积后的高层空间特征、浅层空间特征及光流图,得到时序特征;利用预训练完成的分类模型对所述时序特征进行分类,得到活体检测结果。此外本发明还提出一种活体检测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高活体检测的精确度。

主权项:1.一种活体检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取活体检测的实时视频流,从所述视频流中定位至少一个人脸图像;检测每个所述人脸图像中人脸区域在图像内的比例,并在侦测到任何一个所述比例发生变化时,触发活体检测;利用深度卷积神经网络提取不同比例的人脸图像的空间特征,其中,所述空间特征包括浅层空间特征及高层空间特征;获取所述不同比例的人脸图像的光流图,并对所述高层空间特征进行反卷积操作,汇集所述高层空间特征、所述反卷积操作后的高层空间特征、所述浅层空间特征及所述光流图,得到时序特征;利用预训练完成的分类模型对所述时序特征进行分类,得到活体检测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 平安科技(深圳)有限公司 活体检测方法、装置、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。