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【发明授权】一种SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法_朱登峰_201911271707.5 

申请/专利权人:朱登峰

申请日:2019-12-12

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN110960349B

主分类号:A61F9/007

分类号:A61F9/007

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.18#授权;2020.05.01#实质审查的生效;2020.04.07#公开

摘要:本发明公开一种SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法,涉及眼科屈光手术技术领域。所述SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法包括以下步骤:获取SMILE屈光手术案例数据;建立SMILE屈光手术案例三维模型;获取新SMILE屈光手术数据并生成三维模型;新SMILE屈光手术模型与历史案例模型对比;获得新SMILE屈光手术模型的屈光度调整值范围;新SMILE屈光手术屈光度调整值的预测;本发明通过生成历史数据案例SMILE屈光手术三维模型和新的SMILE屈光手术三维模型进行对比,获取历史数据案例中较为接近的屈光度调整值,同时对屈光度调整值进行优化,能够较为准确的计算、预测和获取SMILE屈光手术屈光度调整值,为SMILE屈光手术方案的指定提供参考,适合推广应用。

主权项:1.一种SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一、获取SMILE屈光手术案例数据获取SMILE屈光手术历史案例数据,将案例的各个数据进行录入,得到参考案例数据;步骤二、建立SMILE屈光手术案例三维模型根据SMILE屈光手术案例数据以及解剖模型,由三维软件建立SMILE屈光手术案例三维模型,同时标注屈光度调整值,形成数据库;步骤三、获取新SMILE屈光手术数据并生成三维模型获取本次SMILE屈光手术数据,同时导入数据建立新屈光手术的三维模型;步骤四、新SMILE屈光手术模型与历史案例模型对比将新SMILE屈光手术三维模型与数据库内的SMILE屈光手术案例三维模型对比,找出相似度最高的三个历史案例三维模型,并得到三个案例中屈光度调整值确定屈光度调整值范围;步骤五、获得新SMILE屈光手术模型的屈光度调整值范围通过对比、优化,从三个相似度较高的历史案例模型的屈光度调整值,预测出新SMILE屈光手术屈光度调整值范围;步骤六、新SMILE屈光手术屈光度调整值的预测通过在新SMILE屈光手术模型模拟上述范围内的屈光度调整值,进而优化预测得到预测的屈光度调整值;所述建立SMILE屈光手术案例三维模型通过调取案例数据以及屈光手术解剖模型,通过三维软件生成动态的SMILE屈光手术案例三维模型,并将生成的三维模型编号备案存储形成三维模型数据库,生成的三维模型标注屈光度调整值,按特定规律排列;所述案例三维模型标注各个参数信息;所述新SMILE屈光手术模型与历史案例模型对比为通过将本次SMILE屈光手术三维模型的各参数与屈光手术案例数据库的三维模型的各个参数进行对比,通过挑选三个与本次SMILE屈光手术三维模型各参数相似度最高的三个三维模型,获取三个屈光手术案例数据库的三维模型的屈光度调整值范围;所述屈光度调整值范围可与医生预判的范围进行对比。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 朱登峰 一种SMILE屈光手术屈光度调整值的预测方法

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