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【发明公布】在基于无线电小区的电信网络中的机器学习的设备和方法_罗伯特·博世有限公司_202311777183.3 

申请/专利权人:罗伯特·博世有限公司

申请日:2023-12-21

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118233980A

主分类号:H04W36/24

分类号:H04W36/24;H04W36/30;H04W24/04;G06N3/02;G06N20/00

优先权:["20221221 DE 102022214218.7"]

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:用于在基于无线电小区的电信网络100中的机器学习的方法和设备,其中,根据参数来执行电信网络100中的连接切换,在所述连接切换的情况下,移动终端装置106在通话或数据连接期间在该连接不中断的情况下从所述电信网络100的一个无线电小区102切换到所述电信网络100的另一个无线电小区104,其中检测所述移动终端装置106在电信网络100中接收的信号的属性的一系列观测值,其中检测网络装置110在电信网络100中发送的用于连接切换的信号的一系列观测值,其中根据这些系列的观测值而确定用于确定所述参数的估计值的模型,并且利用所述模型而确定所述估计值。

主权项:1.用于在基于无线电小区的电信网络100中的机器学习的方法,其特征在于,根据参数来执行电信网络100中的连接切换,在所述连接切换的情况下,移动终端装置106在通话或数据连接期间在所述连接不中断的情况下从所述电信网络100的一个无线电小区102切换到所述电信网络100的另一个无线电小区104,其中检测所述移动终端装置106在电信网络100中接收的信号的属性的一系列观测值202-1,...,202-N,其中检测网络装置110在电信网络100中发送的用于连接切换的信号的一系列观测值204-1,...,204-M,其中根据所述系列的观测值而确定用于确定所述参数的估计值的模型,并且利用所述模型而确定所述估计值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 罗伯特·博世有限公司 在基于无线电小区的电信网络中的机器学习的设备和方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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