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【发明公布】一种基于坡度坡向联合熵的地形采样数据抽稀方法_山东建筑大学_202410052136.0 

申请/专利权人:山东建筑大学

申请日:2024-01-15

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118229897A

主分类号:G06T17/05

分类号:G06T17/05;G06T17/20

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明提供了一种基于坡度坡向联合熵的地形采样数据抽稀方法,其包括如下步骤:步骤1:以不规则三角形网表面模型作为地形特征分析的基础,用于获取局部地形单元的坡度、坡向属性,并将与采样点相连接的地形单元所在范围作为局部分析窗口;步骤2:以坡度坡向联合熵为量化指标构建地形复杂度量化模型,用以衡量采样点对局部地形的影响;步骤3:根据采样点的熵值与阈值进行大小比较,输出保留采样点。本发明不但能够保留坡度变化各异的区域地形特征点,一些坡向变化各异的区域地形特征点也能够被保留。这种综合形态刻画方式使其在较高抽稀率情况下仍能够优先保留对整体地形形态刻画更重要的特征点,保持表面模型具有较高的精度。

主权项:1.一种基于坡度坡向联合熵的地形采样数据抽稀方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1:以不规则三角形网表面模型作为地形特征分析的基础,用于获取局部地形单元的坡度、坡向属性,并将与采样点相连接的地形单元所在范围作为局部分析窗口;步骤2:以坡度坡向联合熵为量化指标构建地形复杂度量化模型,用以衡量采样点对局部地形的影响;步骤3:根据采样点的熵值与阈值进行大小比较,输出保留采样点。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东建筑大学 一种基于坡度坡向联合熵的地形采样数据抽稀方法

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