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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司上杭县供电公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228172A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G01R22/06;G01R22/10;G01R31/00;G06Q50/06;H04Q9/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及一种基于模型分析的反窃电监测识别系统。通过以实时线损波动异常、电压损失、电流异常为基础指标的分析模型，借助模型对实际用户用电量与线损率的复相关系数计算值先进行判断疑似窃电用户，该系统实施监控用户的用电情况，能更加准确的识别窃电用户，减少误差；二是该系统通过数据模型可以快速定位窃电用户，针对性地排查出存在窃电行为的用户，显著增加了反窃电工作效率，显著提升准确率，在数据采集、远程传输、数据存储过程中需要确保表计、负荷、传输信道的高可靠性，确保系统稳定运行。
主权项：1.一种基于模型分析的反窃电监测识别系统，其特征在于，将大数据理论与反窃电检查相结合，即首先收集对各用户的历史用电量数据，并对其进行整合、分析和处理，实时监测用户的电能消耗量，并通过以实时线损波动异常、电压损失、电流异常为基础指标的分析模型，在预定时间内分析是否存在线损波动异常、电压损失、电流异常的异常情况，并分析判断是否存在疑似窃电行为，以缩小窃电行为失败比例范围。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网福建省电力有限公司上杭县供电公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司龙岩供电公司 一种基于模型分析的反窃电监测识别系统
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