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申请/专利权人：北京全球气象导航技术有限公司;华风气象传媒集团有限责任公司
申请日：2024-02-04
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118225089A
主分类号：G01C21/20
分类号：G01C21/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请实施例提供的基于海浪状态分析的船舶航行线路规划方法及系统，通过结合深度学习网络和海洋环境监测信息，为船舶的航行线路提供精确规划，能显著降低航行过程中的风险并减少能源消耗。此方案生成的航行线路预测结果不仅基于当前海洋状况，也参考了历史有效航行线路，使得预测更加可靠。这一方法可以避免因海洋环境突变导致的航行风险，并在选择最优航行线路时降低能源消耗。利用目标和联合网络调试质量指标进行神经网络权重配置的优化，使得网络自我学习与改进，以更精确地预测航行线路。得到的目标航行线路规划决策网络能够在复杂海洋环境下制定出最佳航行方案，提升了船舶航行安全性和经济效益。
主权项：1.一种基于海浪状态分析的船舶航行线路规划方法，其特征在于，应用于航行线路规划系统，所述方法包括：获取海域环境监测信息样例和所述海域环境监测信息样例对应的海浪状态趋势数据样例集、航行线路规划认证结果，获取所述海域环境监测信息样例对应的第一深度学习网络调试样本、标记调试样本和标记深度学习网络调试样本；所述标记调试样本是第二深度学习网络调试样本经过标记处理后被标记的样本，所述标记深度学习网络调试样本是第二深度学习网络调试样本中除标记调试样本以外的剩余样本，所述第一深度学习网络调试样本和所述第二深度学习网络调试样本是从所述海浪状态趋势数据样例集和所述航行线路规划认证结果中确定的；将所述海域环境监测信息样例和所述海浪状态趋势数据样例集录入待调试航行线路规划决策网络，得到航行线路规划预测结果，依据所述航行线路规划预测结果和所述航行线路规划认证结果之间的区别生成目标网络调试质量指标；将所述标记深度学习网络调试样本和所述第一深度学习网络调试样本录入待调试航行线路规划决策网络，得到标记训练结果，依据所述标记调试样本和所述标记训练结果之间的区别生成联合网络调试质量指标；依据所述目标网络调试质量指标和所述联合网络调试质量指标优化所述待调试航行线路规划决策网络的神经网络配置权重，直到符合训练达标要求，得到目标航行线路规划决策网络；所述目标航行线路规划决策网络用于根据海域环境监测信息进行航行线路规划处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京全球气象导航技术有限公司;华风气象传媒集团有限责任公司 基于海浪状态分析的船舶航行线路规划方法及系统
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