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【发明公布】一种基于计算机的嵌入音乐推荐方法_湖北工程学院_202410324363.4 

申请/专利权人:湖北工程学院

申请日:2024-03-21

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118227825A

主分类号:G06F16/683

分类号:G06F16/683;G10L25/54;G10L25/27;G06F16/63

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明属于计算机技术领域,提供了一种基于计算机的嵌入音乐推荐方法,首先从网站、论坛和社区来查找并收集音乐数据集,接着采用机器学习算法对音乐数据集的数据进行适当的数据清洗和处理,然后利用音频处理技术提取音乐的特征,然后根据标准化算法进行处理特征数据,获得精准性较高的特征数据,然后根据精准性较高的特征数据进行特征嵌入,然后再根据音频特征和数据特征,计算音乐之间的相似度;本发明通过数据收集、数据处理、特征提取、相似度计算和推荐算法,可以精准的获得推荐结果,该方法通过对音乐数据进行精准处理,可以得到较为准确的数据,进而导致音乐之间的相似度往往较高,可以满足用户的需求,适合大规模的推广与应用。

主权项:1.一种基于计算机的嵌入音乐推荐方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、数据收集:首先从网站、论坛和社区来查找并收集音乐数据集;S2、数据处理:接着采用机器学习算法对音乐数据集的数据进行适当的数据清洗和处理;S3、特征提取:然后利用音频处理技术提取音乐的特征,然后根据标准化算法进行处理特征数据,获得精准性较高的特征数据,然后根据精准性较高的特征数据进行特征嵌入;S4、相似度计算:然后再根据音频特征和数据特征,计算音乐之间的相似度,获得音乐相似度结果;S5、推荐算法:然后根据音乐之间的相似度计算结果,应用推荐算法进行音乐推荐;S6、完成基于计算机的嵌入音乐推荐方法。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湖北工程学院 一种基于计算机的嵌入音乐推荐方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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