龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：长春理工大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230286A
主分类号：G06V20/58
分类号：G06V20/58;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明属于目标检测技术领域，尤其为一种基于改进YOLOv7的车辆与行人识别方法。具体步骤为：S1、选取不同地理、环境、天气条件下的车辆与行人图像，对车辆与行人图像进行数据增强和标注，形成车辆与行人数据集；S2、在YOLOv7算法网络模型的基础上进行改进；S3、将步骤S1中的车辆与行人输入步骤S2中进行目标检测模型训练，得到训练后的目标权重；S4、使用训练后的目标权重进行车辆与行人的目标识别，输出识别结果。本发明解决了目前的目标检测方法在自动驾驶领域，对车辆与行人检测精度不高、实时性差、适应性和鲁棒性不足等问题。
主权项：1.一种基于改进YOLOv7的车辆与行人识别方法，其特征在于，具体步骤为：S1、选取不同地理、环境、天气条件下的车辆与行人图像，对车辆与行人图像进行数据增强和标注，形成车辆与行人数据集；S2、在YOLOv7算法网络模型的基础上进行改进；S3、将步骤S1中的车辆与行人输入步骤S2中进行目标检测模型训练，得到训练后的目标权重；S4、使用训练后的目标权重进行车辆与行人的目标识别，输出识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春理工大学 一种基于改进YOLOv7的车辆与行人识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号