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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230386A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06N3/084;G06V10/75;G06V10/80;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取训练集，所述训练集包括特征数据集，所述特征数据集包括直接特征数据与间接特征数据；构建初始神经网络分析模型，将直接特征数据与间接特征数据导入初始神经网络分析模型进行迭代计算，并获得目标神经网络分析模型；获取当前直接特征数据，将当前直接特征数据导入目标神经网络分析模型，根据目标神经网络分析模型获取预测间接特征数据；基于所述当前直接特征数据与所述预测间接特征数据构建人脸画像；将所述人脸画像与数据库中多个人脸画像相匹配，并输出匹配结果；基于所述匹配结果确定检测结果。本发明能够提高人脸检测的精确性。
主权项：1.一种基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练集，所述训练集包括直接特征数据与间接特征数据；构建初始神经网络分析模型，将所述直接特征数据与所述间接特征数据导入所述初始神经网络分析模型进行迭代计算，并获得目标神经网络分析模型；获取当前直接特征数据，将所述当前直接特征数据导入所述目标神经网络分析模型，根据所述目标神经网络分析模型获取预测间接特征数据；基于所述当前直接特征数据与所述预测间接特征数据构建人脸画像；将所述人脸画像与数据库中多个人脸画像相匹配，并输出匹配结果；基于所述匹配结果确定检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院第一医学中心 基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测方法及装置
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