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申请/专利权人：浙江省气候中心(浙江省生态遥感中心、浙江省农业气象中心);浙江省航空护林管理站(浙江省林火监测中心)
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229062A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06Q50/26;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及一种森林火灾风险预测方法、设备及存储介质，包括如下步骤：选取待预测森林，获取待预测森林的多源火灾影响数据，所述多源火灾影响数据包括历史火情数据、气象要素、陆地生态变量、地形地貌、人为因素和高分辨率影像数据，对获取的多源火灾影响数据数进行数据预处理，剔除无效数据和非目标点，构建火灾风险评估网络模型，进行模型训练和精度评定，将处理后的数据输入预先训练得到的火灾风险评估网络模型，计算所述待预测森林的火灾发生概率，缩小野火高风险防控区域。融合多种注意力机制和样本内部结构特征的森林火灾风险预测方法，并能提供高精度的逐日公里级火灾风险预测产品，对区域森林火灾的精准防治提供强力支持。
主权项：1.一种森林火灾风险预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1.选取待预测森林；S2.获取待预测森林的多源火灾影响数据，所述多源火灾影响数据包括历史火情数据、气象要素、陆地生态变量、地形地貌、人为因素和高分辨率影像数据；S3.对获取的多源火灾影响数据数进行数据预处理，剔除无效数据和非目标点；S4.构建火灾风险评估网络模型，进行模型训练和精度评定；S5.将处理后的数据输入预先训练得到的火灾风险评估网络模型，计算所述待预测森林的火灾发生概率，缩小野火高风险防控区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省气候中心(浙江省生态遥感中心、浙江省农业气象中心);浙江省航空护林管理站(浙江省林火监测中心) 一种森林火灾风险预测方法、设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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