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申请/专利权人：宁夏特种设备安全技术检查中心;宁夏电通物联网科技股份有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118220937A
主分类号：B66B5/00
分类号：B66B5/00;B66B1/34
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了一种开放式电梯故障识别系统，涉及电梯物联网和计算机软件技术领域，该系统包括电梯故障识别前端、服务端和客户端；电梯故障识别前端的数据采集装置采集视频流数据发送至边缘计算装置；边缘计算装置的故障算法模型库中包括故障算法模型，故障识别模块利用故障算法模型库中的故障算法模型对视频流数据进行故障识别；维保工程师获取到视频流数据并捕获到电梯运行故障特征时，通过客户端的模型训练APP将故障特征输入到模型训练服务器中，模型训练服务器利用输入的故障特征训练新的故障算法模型，更新到对应的故障算法模型库中。本方案能够面向维保工程师开放电梯故障模型训练服务，不断更新模型规则库，从而提高故障识别的准确性。
主权项：1.一种开放式电梯故障识别系统，其特征在于，该系统包括：电梯故障识别前端、服务端和客户端；所述电梯故障识别前端与服务端通过5GRedCap通信连接，服务端和客户端通过以太网通信连接；所述电梯故障识别前端包括数据采集装置和边缘计算装置，该数据采集装置和边缘计算装置通过电力载波或以太网通信连接；所述数据采集装置用于采集电梯N个区域的视频流数据，并发送至所述边缘计算装置；所述边缘计算装置包括故障识别模块和N个故障算法模型库，每一个故障算法模型库中均包括至少一个故障算法模型，且第i个故障算法模型库与第i个区域视频流数据的采集设备对应，所述故障识别模块利用第i个故障算法模型库中的故障算法模型对第i个区域的视频流数据进行故障识别，N≥1，1≤i≤N；所述客户端包括模型训练APP，所述服务端包括模型训练服务器；电梯维保工程师获取到所述数据采集装置采集的视频流数据，并捕获到电梯运行故障特征时，通过客户端的所述模型训练APP将故障特征输入到服务端的所述模型训练服务器中，所述模型训练服务器利用输入的故障特征训练得到新的故障算法模型，并通知所述边缘计算装置将该新的故障算法模型下载到对应的故障算法模型库中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁夏特种设备安全技术检查中心;宁夏电通物联网科技股份有限公司 开放式电梯故障识别系统
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