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申请/专利权人：浙江工业大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230122A
主分类号：G06V10/82
分类号：G06V10/82;G06V10/74;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：一种基于扩散模型和解剖先验的颅底骨性标志结构自动识别方法，第一阶段、构建颅底骨性标志结构自动识别模型，通过输入T1结构核磁共振图像、CT图像等多模态影像数据，引入扩散概率模型提供多尺度信息，以U‑Net为主干网络，在每一层级中加入动态条件编码能够直接区分颅底中和背景特征相似的目标；第二阶段、基于已经分割的颅骨区域，在颅骨的线和点的骨性标志识别中，结合解剖学的特征定义首先确定法兰克福平面构建笛卡尔坐标系，之后将骨性标志结构识别问题转换为解剖定义下的几何求解问题。本发明实现自动精准的识别在解剖定义下的颅骨结构。
主权项：1.一种基于扩散模型和解剖先验的颅底骨性标志结构自动识别方法，其特征在于，将识别方法分为两个阶段，第一阶段、构建颅底骨性标志结构自动识别模型，通过输入T1结构核磁共振图像、CT图像等多模态影像数据，引入扩散概率模型提供多尺度信息，以U-net为主干网络，在每一层级中加入动态条件编码能够直接区分颅底中和背景特征相似的目标；第二阶段基于已经分割的颅骨区域，在颅骨的线和点的骨性标志识别中，结合解剖学的特征定义首先确定法兰克福平面构建笛卡尔坐标系，之后将骨性标志结构识别问题转换为解剖定义下的几何求解问题，实现自动精准的识别在解剖定义下的颅骨结构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 基于扩散模型和解剖先验的颅底骨性标志结构自动识别方法
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