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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228180A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G06F18/10;G06F18/211;G06F17/18;G06F17/16;G06N3/042;G06N3/096;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及电网信息安全技术领域，尤其涉及一种面向充电桩集群的电网与负荷聚合平台多源数据验证方法，包括以下步骤：需求分析；电网系统和第三方负荷聚合业务平台的双侧数据采集；数据预处理及特征工程；跨域数据建模；演化模型的设计与实现；模型训练与优化；以及模型部署与持续监控。通过以上步骤，本发明不仅增强了电网系统和电力平台用采系统之间的数据交互能力，还提升了对潜在数据异常的监测和预测能力，为电网管理和充电桩运营提供了一种新的技术解决方案。
主权项：1.一种面向充电桩集群的电网与负荷聚合平台多源数据验证方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：需求分析：分别明确电力系统中数据的域与第三方负荷聚合业务平台中数据的域的用电负荷数据，包含双域各自采集的充电桩历史流水数据，分析双域流水数据的作用域与应用环境，确定有效的数据格式；S2：数据获取：根据需求分析的结果，设定数据采集的频率，从电网系统和第三方负荷聚合业务平台获取待检测的用电负荷的原始数据；S3：数据预处理及特征工程：对收集到的原始数据进行预处理，并提取出对模型训练有用的特征；S4：跨域数据建模：利用跨域学习技术，构建能够融合电网系统和第三方负荷聚合业务平台数据的模型；S5：演化模型的设计：根据跨域数据的动态变化特点，设计演化模型，以模拟电网系统和第三方负荷聚合业务平台之间的数据交互过程；S6：模型训练与优化：使用历史数据对演化模型进行训练，通过验证集来调整模型参数，采用适当的优化算法改进模型性能；S7：模型部署与持续监控：将训练好的模型部署到实际生产环境后，并持续监控其性能，确保模型在实际应用中保持高效和准确。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 面向充电桩集群的电网与负荷聚合平台多源数据验证方法
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