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一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法和系统 

申请/专利权人:上海大学

申请日:2024-02-26

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118247458A

主分类号:G06T17/20

分类号:G06T17/20;G06V40/10;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明提供一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法和系统,包括:获取手部数据集,确定手部数据集的参数化手部模型参数和手部网格,训练时作为groundtruth使用;其中,手部数据集包括手部图片和手部3D关节点坐标;根据轻量化编码器,确定手部数据集中手部图片的全局特征和热点图;将全局特征和热力图进行处理,确定手部图片的关节点和表面特征点;将关节点和表面特征点进行融合处理后输入预设的解码网络,确定参数化手部模型参数。本发明利用轻量化编码器提供多分辨特征分支的能力,利用3D关节点和表面特征点的融合,实现对单视点手部整体感知提升,在保持较好量化指标与可视化指标的同时具有较小的网络参数量和计算量。

主权项:1.一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法,其特征在于,包括:获取手部数据集,确定参数化手部模型参数和手部网格,训练时作为groundtruth使用;其中,所述手部数据集包括手部图片和手部3D关节点坐标;基于轻量化编码器,确定所述手部数据集的所述手部图片的全局特征和热点图;将所述全局特征和热力图进行处理,预测所述手部图片的关节点和表面特征点;将所述关节点和表面特征点进行融合处理后输入预设的解码网络,估计参数化手部模型参数,重建手部网格。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海大学 一种基于参数化模型的轻量化手部网格重建方法和系统

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