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【发明公布】深度学习模型的训练方法、语音合成方法、装置_北京百度网讯科技有限公司_202410323954.X 

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

申请日:2024-03-20

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118230716A

主分类号:G10L13/10

分类号:G10L13/10;G10L13/027;G10L25/18;G10L25/30

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本公开提供了一种深度学习模型的训练方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大模型、大语言模型、生成模型、深度学习、语音处理技术领域。具体实现方案为:确定样本语音的基准语音特征,基准语音特征与样本语音的韵律特征关联;使用与样本语音对应的样本文本对语音库进行检索,得到样本文本的发音表达特征;将发音表达特征输入深度学习模型,得到输出语音特征;根据基准语音特征和输出语音特征,确定深度学习模型的损失;以及根据损失,调整深度学习模型的参数。本公开还提供了一种语音合成方法、另一种深度学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。

主权项:1.一种深度学习模型的训练方法,包括:确定样本语音的基准语音特征,所述基准语音特征与所述样本语音的韵律特征关联;使用与所述样本语音对应的样本文本对语音库进行检索,得到所述样本文本的发音表达特征;将所述发音表达特征输入深度学习模型,得到输出语音特征;根据所述基准语音特征和所述输出语音特征,确定所述深度学习模型的损失;以及根据所述损失,调整所述深度学习模型的参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 深度学习模型的训练方法、语音合成方法、装置

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