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申请/专利权人：宜春市富锐气体有限责任公司
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118218381A
主分类号：B09B3/70
分类号：B09B3/70;G16C20/70;G06F18/15;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/084;B09B101/55
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种铝灰中氮化铝脱除的优化方法，包括：获取铝灰中氮化铝脱除的工艺参数以及对应的脱除率并进行数据融合，得到工艺参数数据，对工艺参数数据进行权重向量编码，得到工艺参数编码特征，获取铝灰中的粒径分布数据以及氮含量数据并进行数据融合，得到铝灰融合数据，对铝灰融合数据进行哈希向量编码，得到铝灰数据编码特征，对工艺参数编码特征以及铝灰数据编码特征进行特征融合，得到融合特征，利用氮化铝脱除工艺优化模型根据所述融合特征对所述工艺参数进行优化，得到最优工艺参数。本发明还提出一种铝灰中氮化铝脱除的优化系统，本发明可以对对氮化铝脱除的工艺参数进行优化。
主权项：1.一种铝灰中氮化铝脱除的优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取铝灰中氮化铝脱除的工艺参数，以及获取利用所述工艺参数对铝灰进行氮化铝脱除的脱除率；对所述工艺参数以及脱除率进行数据融合，得到工艺参数数据，对所述工艺参数数据进行权重向量编码，得到工艺参数编码特征；获取铝灰中的粒径分布数据，以及获取铝灰中的氮含量数据；对所述粒径分布数据以及氮含量数据进行数据融合，得到铝灰融合数据，对所述铝灰融合数据进行哈希向量编码，得到铝灰数据编码特征；对所述工艺参数编码特征以及铝灰数据编码特征进行基于自适应模态分解的特征融合，得到融合特征；利用预先训练的氮化铝脱除工艺优化模型根据所述融合特征对所述工艺参数进行优化，得到最优工艺参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宜春市富锐气体有限责任公司 铝灰中氮化铝脱除的优化方法及系统
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