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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229625A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于对图输入的PCB裸板缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括构建基于对图输入的PCB裸板缺陷检测模型，所述PCB裸板缺陷检测模型包括孪生主干网络、特征修正模块、多尺度模板图特征融合网络和检测头，所述孪生主干网络用于提取输入的PCB板产品图和模板图特征，所述特征修正模块用于对产品特征图和模板特征图进行空间域对齐修正；所述多尺度模板图特征融合网络用于融合修正后的产品特征图和模板特征图，所述检测头用于对融合后的特征图进行检测并输出结果。本发明方法利用PCB模板图的信息进行PCB缺陷的定位和分类，实现缺陷的高精度、稳定的检测，并具有出色的泛化性。
主权项：1.一种基于对图输入的PCB裸板缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：构建基于对图输入的PCB裸板缺陷检测模型，所述PCB裸板缺陷检测模型包括孪生主干网络、特征修正模块、多尺度模板图特征融合网络和检测头，所述孪生主干网络用于提取输入的PCB板产品图和模板图特征，所述特征修正模块用于对产品特征图和模板特征图进行空间域对齐修正；所述多尺度模板图特征融合网络用于融合修正后的产品特征图和模板特征图，所述检测头用于对融合后的特征图进行检测并输出结果；利用产品图和模板图数据集训练所述PCB裸板缺陷检测模型；将PCB板待检测产品图和模板图输入到训练好的所述PCB裸板缺陷检测模型中，即可输出检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 基于对图输入的PCB裸板缺陷检测方法及相关设备
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