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申请/专利权人：重庆邮电大学
申请日：2024-03-13
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118233926A
主分类号：H04W24/02
分类号：H04W24/02;H04B7/04;H04B7/185;H04B7/06;H04B7/08;G06N3/045;G06N3/092
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明请求保护一种无人机和IRS辅助无线充电边缘网络的能效优化方法。为提升系统的能量和数据传输效率，分别为充电和信息采集链路设计了IRS相移矩阵。此外，还构建了一个时间分配模型来满足无人机飞行、充电和数据采集约束以及物联网设备的能量采集和数据传输性能之间的权衡。考虑到无人机时间约束以及移动设备能量约束，制定了能效最大化问题。由于上述问题自然适用于动态马尔可夫决策过程公式，将其表述为相应的有限视距分散部分可观测马尔可夫决策过程。然后，提出一种基于多代理深度强化学习的轻量级在线调度算法，采用集中训练分步执行框架来应对动态的网络环境。本发明能够有效协调无人机、IRS和传感器的调度。
主权项：1.一种无人机和IRS辅助无线充电边缘网络的能效优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建系统模型，确定通信模型和能耗模型；步骤2、利用多代理深度强化学习理论，为步骤1中的系统能效最大化问题建立分散的部分可观测马尔可夫决策过程模型；步骤3、设计基于多代理深度强化学习的轻量级调度方法来学习步骤2中建模的分散的部分可观测的马尔可夫决策过程；步骤4、设计一种相位对齐和无人机关联匹配算法来实现对无人机关联因子和IRS相移矩阵的优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 无人机和IRS辅助无线充电边缘网络的能效优化方法
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