龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：浙江大学
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229635A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;A61B6/03;A61B6/50;A61B6/00;A61B8/08;G06T7/33;G06T5/50;G06T5/60
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开一种二维颅脑成像全波形反演方法、装置、介质及产品，涉及颅脑成像技术领域。所述方法包括：获取颅脑CT图像；所述颅脑CT图像包括颅骨CT图像、软组织CT图像和血管CT图像；利用换能器阵列对所述颅脑CT图像进行超声实验，得到声波信息；根据初始预测值信号波和所述声波信息进行反演，得到反演图像；将所述反演图像以所述颅脑CT图像为基准进行配准融合，得到完整的颅脑反演声速图；以所述完整的颅脑反演声速图为输入，以所述颅脑CT图像为输出，对深度学习网络进行训练，得到反演模型；所述反演模型用于对所述完整的颅脑反演声速图进行反演。本发明能减少反演成像所需要的时间。
主权项：1.一种二维颅脑成像全波形反演方法，其特征在于，包括：获取颅脑CT图像；所述颅脑CT图像包括颅骨CT图像、软组织CT图像和血管CT图像；利用换能器阵列对所述颅脑CT图像进行超声实验，得到声波信息；根据初始预测值信号波和所述声波信息进行反演，得到反演图像；将所述反演图像以所述颅脑CT图像为基准进行配准融合，得到完整的颅脑反演声速图；以所述完整的颅脑反演声速图为输入，以所述颅脑CT图像为输出，对深度学习网络进行训练，得到反演模型；所述反演模型用于对所述完整的颅脑反演声速图进行反演。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种二维颅脑成像全波形反演方法、装置、介质及产品
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号