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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228193A
主分类号：G06F18/25
分类号：G06F18/25;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0455;G06N3/045;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了一种基于CPSA‑Conformer的HRRP融合识别方法及装置，包括：从雷达系统获取目标反馈的回波信号；将所述回波信号输入训练好的特征融合识别模型中，以使所述特征融合识别模型通过两个并行的特征提取支路提取所述回波信号的HRRP特征和频谱幅度特征；将所述HRRP特征与所述频谱幅度特征作加权特征融合得到融合特征；对所述融合特征分类得到所述目标的所属型号。本发明针对传统的目标识别方法不能充分挖掘不同域特征之间的互补信息的问题，利用HRRP的时域和频域特征，结合深度学习进行特征提取和融合，实现了对不同域特征的深入挖掘，降低了误判率，提升识别性能。
主权项：1.一种基于CPSA-Conformer的HRRP融合识别方法，其特征在于，包括：S100，从雷达系统获取目标反馈的回波信号；S200，将所述回波信号输入训练好的特征融合识别模型中，以使所述特征融合识别模型通过两个并行的特征提取支路提取所述回波信号的HRRP特征和频谱幅度特征；将所述HRRP特征与所述频谱幅度特征作加权特征融合得到融合特征；对所述融合特征分类得到所述目标的所属型号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于CPSA-Conformer的HRRP融合识别方法及装置
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