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申请/专利权人：四川利能燃气工程设计有限公司
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228879A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/26;G06F30/27;G06F111/06;G06F111/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种城镇燃气管网应急值守点优化选址方法，涉及急值守点选址技术领域，以燃气抢险总到达时长最短、应急值守点与突发事件热点区域距离最近、应急值守点数量最少为优化目标，提出兼顾抢险效率和抢险成本的应急值守点多目标优化选址方法；以应急值守点理论最优点为中心，在一定松弛半径内筛选出具备较好建设条件的备选值守点，再对其开展适应性评价与优选，从而获得实际可行的应急值守点选址方案。本发明给出了基于拥挤距离的多目标粒子群算法求解模型，在满足应急处置时效性、经济性与各值守点承担工作量均衡性的同时，确保筛选出的值守点具有较好的应急抢险适应性，可有效指导城镇燃气管网应急值守点数量规模与布局结构的优化。
主权项：1.一种城镇燃气管网应急值守点优化选址方法，其特征在于，以燃气抢险总到达时长最短、应急值守点与突发事件热点区域距离最近、应急值守点数量最少为优化目标，提出兼顾抢险效率和抢险成本的应急值守点多目标优化选址方法，包括如下步骤：S1、理论应急值守点多目标优化选址方法：S11、设计目标函数：目标函数包括燃气抢险总到达时长最短的函数、应急值守点与突发事件热点区域距离最近的函数、应急值守点数量最少的函数；S12、约束条件：约束条件函数包括覆盖有效性约束条件函数、时效性约束条件函数、工作量均衡性约束条件函数、重复覆盖率约束条件函数；S13、基于Pareto支配的多目标粒子群算法：S131、载入备选值守点参数；S132、初始化内外部种群；S133、基于拥挤距离选取全局最优解；S134、惯性权重动态更新；S135、更新粒子位置和速度；S136、基于拥挤距离维护和更新外部精英集；S137、最优折衷解筛选，作为应急值守点选址最优方案，并输出结果，即输出应急值守点理论最优点；S2、备选应急值守点适应性评价方法：以步骤S137中得到的应急值守点理论最优点为中心，在一定松弛半径内筛选出具备较好建设条件的备选值守点，再对其开展适应性评价与优选，从而获得实际可行的应急值守点选址方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川利能燃气工程设计有限公司 一种城镇燃气管网应急值守点优化选址方法
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