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申请/专利权人：北京大学口腔医学院
申请日：2024-04-30
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230068A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法和系统。本发明首次提出了基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法，该方法可有效解决现有牙齿图像分割技术中存在的分割反光较多、部分边缘模糊、结构相对较小的细节图像中准确率低的问题，以及现有图像分类方法针对小样本数据存在过拟合的情况，缺乏针对小样本数据的有效数据增强模式的问题。
主权项：1.一种基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法，其特征在于，包括以下步骤：检测所输入图片中的牙齿并对其进行图像分割；将图像分割后输出的单颗牙齿的图像进行分类并输入分类判断模型中，对每个牙面的磨耗程度进行等级划分，然后利用分割任务生成的边界框信息在原始图像中的定位，将分类结果集合于原始输入图像中并返回，输出每个牙面的磨耗程度分级判断结果，实现所输入图片中的牙齿磨耗程度的判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学口腔医学院 基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法和系统
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皖公网安备 34010402703815号