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申请/专利权人：南京邮电大学
申请日：2024-05-24
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118232966A
主分类号：H04B7/04
分类号：H04B7/04;H04B7/0452;H04B7/06;H04B7/08;H04B15/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提出了双IRSs辅助ISAC系统主被动波束成形与接收信号优化配置方法，通过联合优化基站端的主动波束成形、基站对感知信号的接收以及IRS处的被动波束成形，在确保感知信号信噪比达到最低要求的同时，最大化通信用户的可达速率。为了解决所建立的复杂非凸问题，本发明首先利用分数规划将优化问题进行解耦，然后采用逐次凸逼近算法和交替方向乘子法将一个难以处理的非凸问题转化为多个易于处理的子问题，最后利用交替优化的方法高效地求解高质量次优解。仿真结果表明，所提方案具有良好的收敛性和有效性，该方案能够有效提高IRS辅助ISAC系统的性能。
主权项：1.双IRSs辅助ISAC系统主被动波束成形与接收信号优化配置方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、模型构建：搭建双IRSs辅助的ISAC系统模型，其中，一个多天线基站在为多用户提供通信服务的同时并对目标进行感知，利用IRS来辅助多天线基站进行工作，同时，通过将两个IRS分布部署在建筑物表面，建立多天线基站与通信目标和感知目标的可靠信道；S2、交替优化：S21：首先依据通信和感知的可靠信道，推导出通信用户的信干噪比以及感知目标的信噪比下界，在此基础上建立起一个优化问题：通过联合设计基站端的主动波束成形和多天线基站对感知信号的接收以及双IRSs处的被动波束成形，，在最大化通信用户总和速率的目标下，确保感知信噪比满足最低要求，并且满足基站端的功率约束和IRS处的恒模约束；S22：引入辅助变量和，利用分数规划方法对优化问题进行解耦；S23：通过求偏导更新辅助变量和，在给定，，，，的前提下，利用瑞丽商更新；S24：在给定，，，，的条件下，将原优化问题重新表示为二阶锥约束，利用cvx工具箱求解更新；S25：引入辅助变量和对偶变量，在给定，，，，的条件下，利用交替方向乘子法依次更新，，，利用相同的方法更新；S26：重复S25直至，的值收敛；S27：重复步骤S23、S24、S25、S26直至算法收敛，最终得到最优解，，，。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 双IRSs辅助ISAC系统主被动波束成形与接收信号优化配置方法
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