申请/专利权人:启元实验室
申请日:2024-03-27
公开(公告)日:2024-06-21
公开(公告)号:CN118230043A
主分类号:G06V10/764
分类号:G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/778
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.21#公开
摘要:本发明提出一种细粒度目标识别方法、检测与识别方法及对应装置,属于计算机视觉技术领域,解决了细粒度目标检测面临类内差异较大、类间差异较小等难题,所采用的方案是获取目标图像数据,输入到基于空间注意力机制的特征提取器中,获得第一特征图;将第一特征图,输入到细粒度注意力机制的特征提取器中,获得第二特征图;将第二特征图铺平,获得多维特征向量;将多维特征向量,输入到全连接层中,将全连接层的输出结果,映射到[0,1]之间,获得每个类别的分类分数;根据分类分数,确定识别的分类结果。本申请的方案,模型结构简单、轻量高效、泛化性与鲁棒性强。
主权项:1.一种细粒度目标识别方法,其特征在于,包括:获取目标图像数据,输入到所述基于空间注意力机制的特征提取器中,获得第一特征图;将所述第一特征图,输入到所述细粒度注意力机制的特征提取器中,获得第二特征图;将所述第二特征图铺平,获得多维特征向量;将所述多维特征向量,输入到全连接层中,将所述全连接层的输出结果,映射到[0,1]之间,获得每个类别的分类分数;根据所述分类分数,确定识别的分类结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 启元实验室 一种细粒度目标识别方法、检测与识别方法及对应装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。