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申请/专利权人：四川大学
申请日：2022-12-20
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118233082A
主分类号：H04L9/08
分类号：H04L9/08;H04B7/0452;G06F18/25;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0495;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及一种基于卷积非局部编解码器的MassiveMIMO物理层密钥生成方法，具体包括：考虑到大规模MIMO系统的信道信息的维度高，特征难提取的原因，采用了基于特征融合的卷积和非局部注意力的自编码器模型，能够更好地提取特征；结合所提出的网络模型和量化方法，提出了一个完整的MassiveMIMO系统下的密钥生成方法。然后介绍了本发明实施时的模型训练和部署的详细步骤。本发明能够使得提取的特征的误差更小，生成的密钥不一致率更低。
主权项：1.一种基于卷积非局部编解码器的MassiveMIMO物理层密钥生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、构建通信系统模型，本发明的系统由2个合法通信节点和1个被动窃听节点组成，通信节点上均采用了MassiveMIMO天线技术，AliceA安装了MM≥32根天线，BobB安装了NM≥32根天线，节点使用的天线数量都是远超于传统的MIMO系统中设备使用的天线数量的；在时分双工timedivisionduplex,TDD模式下，A和B在同一个信道频率下进行通信，在A和B的上行和下行信道之间存在互易性；在使用OFDM调制之后，可以利用更多的子载波来并行发射信号；被动窃听节点EveE距离A和B节点至少有半波长,因此E节点对信道的观测被认为是独立于A和B之间的；步骤2、分别采样出A和B之间通信的信道状态信息Channelstateinformation,CSI数据,将在相干时间内的CSI数据视作具有互易性的信道信息；根据CSI数据得到高维度，数据量较大的幅度和相位信息矩阵；步骤3、构建基于卷积和非局部模块的编解码器模型用于特征提取，利用通信双方的数据矩阵训练模型，得到编解码器的中间隐藏层输出作为特征；步骤4、结合均值-标准差量化方法，分别将A和B节点的特征量化为比特串，再经过协调和隐私放大，将A和B生成的密钥协调一致。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种基于卷积非局部编解码器的Massive MIMO物理层密钥生成方法
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