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申请/专利权人：中山大学
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118223542A
主分类号：E02D33/00
分类号：E02D33/00;G06F18/20;G06T5/00;G06T1/00;G06F17/16;G01S7/40;G01S7/41;G01S13/90;G01S13/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了一种MIMO地基SAR幅相误差校正方法，包括成像、生成幅相校正因子、预校正、初始化、相位误差估计校正、幅度误差估计校正、局部最优的判定及解决、全局最优判定等步骤。本发明提供的方法能够准确的估计MIMO地基SAR中存在的通道幅相误差，并通过对误差的校正提高SAR成像质量和准确度。本发明还提供了一种MIMO地基SAR幅相误差校正装置。
主权项：1.一种MIMO地基SAR幅相误差校正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对解线调后的MIMO地基SAR二维回波数据进行成像，得到成像信号，所述成像信号由对应发射通道幅相误差系统函数与对应接收通道幅相误差系统函数的乘积、脉压后距离维包络和原始相位组成；S2，使用角反成像数据提取幅度和相位误差信息，得到幅相误差的初始估计值，由幅相误差的初始估计值生成幅相校正因子，所述幅相校正因子由发射通道幅度增益与虚拟通道幅度增益的关系矩阵、接收通道幅度增益与虚拟通道幅度增益的关系矩阵和收发通道相位误差与虚拟通道相位误差之间的关系矩阵配合发射通道增益估计值、接收通道增益估计值、收发通道相位误差估计值构成；S3，用校正式对所述成像信号进行幅相校正，所述校正式由所述幅相校正因子与所述成像信号进行幅度相乘、相位相加得到；S4，初始化，令迭代次数，相位误差搜索方向矢量和幅度误差搜索方向矢量均为0，幅相误差矢量为步骤S2中得到的幅相误差初始估计值；S5，采用最小化图像熵算法对相位误差进行估计并校正；S6，采用最小化图像熵算法对幅度误差进行估计并校正；S7，判断是否陷入局部最优，若是，则用冲量与本次幅度误差估计值的乘积来更新幅度误差估计值，跳转至步骤S8；否则，令，跳转至步骤S5；所述冲量由幅度误差搜索方向和方差为1的随机白噪声组合构成；S8，判断是否达到全局最优，若是则输出最后一次迭代的幅相误差估计值，否则，令，跳转至步骤S6。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种MIMO地基SAR幅相误差校正方法、装置
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