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申请/专利权人：中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118225127A
主分类号：G01C25/00
分类号：G01C25/00;G01C1/00;G01C9/00;G06N3/0499;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及一种高精度的倾角仪温度补偿方法，包括：获取倾角仪的原始数据；构建BP神经网络模型，采用L‑BFGS迭代优化算法对BP神经网络模型进行优化，将原始数据输入优化后的BP神经网络模型，获取倾角仪的温度补偿结果。本发明所构建的BP神经网络能够自适应调整模型参数，并且具有强大的泛化能力，可以在训练过程中不断改进模型性能，相对于多项式拟合建模的方式，神经网络温度补偿模型可以使倾角仪的精度更高。
主权项：1.一种高精度的倾角仪温度补偿方法，其特征在于，包括：获取倾角仪的原始数据；将所述原始数据输入BP神经网络模型，获取所述倾角仪的温度补偿结果，其中，所述BP神经网络模型通过训练集训练获得，所述训练集包括倾角仪的倾角值、温度和相对应的倾角仪测量值，所述BP神经网络模型采用L-BFGS迭代优化算法进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司 一种高精度的倾角仪温度补偿方法
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