龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：云南大学
申请日：2024-05-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228894A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06N3/042;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q10/067;G06Q50/26;G08G1/01
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及od矩阵预测技术领域，公开了一种od交通流量矩阵预测方法及系统，该方法包括：获取历史交通订单数据，处理获得节点交通流量序列；定义交通流量序列的初始邻接矩阵并使用连续LSTM和霍克斯过程进行强度调整，获得目标邻接矩阵，生成节点的最终表示；对每个节点进行多头注意力计算，将节点与节点的最终表示进行拼接作为节点的边，获得od交通流量矩阵。本发明通过提出一种基于连续动态方法的od交通流量矩阵预测模型，将网络视为连续动态网络，采用连续型建模与耦合的方式建模时空依赖，使得模型相比于目前的研究具有更好的预测性能，准确的捕获历史事件对目前交通流量的影响，有效的解决了时空依赖建模准确性不高的问题。
主权项：1.一种od交通流量矩阵预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取历史交通订单数据，对所述历史交通订单数据进行处理，获得节点交通流量序列；S2：基于所述节点交通流量序列，定义交通流量序列的初始邻接矩阵并使用连续LSTM和霍克斯过程进行强度调整，获得目标邻接矩阵，使用图卷积神经网络对目标邻接矩阵和节点交通流量序列进行卷积处理，基于卷积处理结果和时间周期信息，生成节点的最终表示；S3：计算节点与节点的相似度得到节点之间的注意力权重，并基于所述注意力权重对每个节点进行多头注意力计算；S4：根据多头注意力计算结果，将节点与节点的最终表示进行拼接作为节点的边，获得od交通流量矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南大学 一种od交通流量矩阵预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号