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申请/专利权人：江苏大中电机股份有限公司
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228513A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06F17/18;G06F18/241;G06F18/2321
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的数字化建模仿真系统及方法，涉及数字化建模技术领域，包括：获取目标电机的电子标签和运行数据，获取目标电机的类型特征和个体特征；获取与目标电机的类型特征相同的其他电机的运行数据；基于目标电机的运行数据和相关电机的运行数据，生成目标电机的综合效率模型；基于所有电机的综合效率模型的输出结果，对电机进行故障仿真，进行实际故障诊断。本发明综合考虑电机的可用性、性能参数和质量参数，针对性地选择确定电机的故障仿真策略，能够有效地利用有限的计算资源，减少资源浪费，还能提高电机的稳定性和生产效率，通过科学的故障诊断管理，可以降低电机故障风险，提高竞争力。
主权项：1.一种基于人工智能的数字化建模仿真方法，其特征在于，包括以下步骤：S1-1，获取目标电机的电子标签和运行数据，基于电子标签获取目标电机的类型特征和个体特征；所述类型特征用于区分不同类型的电机，所述个体特征用于区分同一类型的电机；获取与目标电机的类型特征相同的其他电机的运行数据；S1-2，基于目标电机的运行数据和相关电机的运行数据，生成目标电机的综合效率模型，所述相关电机为与目标电机的类型特征相同的其他电机；所述目标电机的综合效率模型包括目标电机的综合效率、可用性和性能参数，目标电机的综合效率为目标电机的综合效率、可用性和性能参数的积；S1-3，基于所有电机的综合效率模型的输出结果，对电机进行故障仿真，基于故障仿真结果，对电机进行实际故障诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏大中电机股份有限公司 一种基于人工智能的数字化建模仿真系统及方法
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