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申请/专利权人：西北工业大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212690A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本申请的实施例涉及机器视觉技术领域，公开了一种基于视觉的手势识别模仿对比学习非遗手工艺的方法，包括：基于收集到的非遗手工艺制作过程的视频生成训练集，并对训练样本进行标签标注；将训练样本输入至初始模型，基于标签和预设的损失函数对初始模型进行迭代训练至收敛，得到训练完成的视觉手势识别模型；将用户的实践视频输入至视觉手势识别模型，供视觉手势识别模型参照教学视频进行手势识别和对比，获取对用户的手势动作的判别结果；若判别结果为不标准，则基于用户的手势动作与教学视频中的标准手势动作之间的差距，生成修正建议，并反馈给用户，从而有效提升学习者学习非遗手工艺的效率，为保护和传承非物质文化遗产做出了卓越的贡献。
主权项：1.一种基于视觉的手势识别模仿对比学习非遗手工艺的方法，其特征在于，包括：基于收集到的若干个非遗手工艺制作过程的高清视频生成训练集，并对所述训练集中的训练样本进行标签标注；其中，标注的标签至少包括手部形状、手部大小和手部纹理，所述手部形状用于表征手部的位置和手势动作，所述手部大小用于表征所述手势动作的力度和幅度，所述手部纹理用于表征手部与材料之间的接触和交互；将所述训练集中的训练样本输入至基于RNN网络构建的初始模型，基于所述标签和预设的损失函数对所述初始模型进行迭代训练至收敛，得到训练完成的视觉手势识别模型；将用户的实践视频输入至所述视觉手势识别模型，供所述视觉手势识别模型参照教学视频进行手势识别和对比，获取所述视觉手势识别模型输出的对所述用户的手势动作的判别结果；其中，所述判别结果为标准或不标准；若所述判别结果为不标准，则基于所述用户的手势动作与所述教学视频中的标准手势动作之间的差距，生成修正建议，并反馈给所述用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 基于视觉的手势识别模仿对比学习非遗手工艺的方法
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