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申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司
申请日：2024-02-07
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227749A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/092
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请实施例公开了一种问答模型的训练方法及装置、问答处理方法及装置，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：获取包括多个训练样本的训练数据，训练样本包括问题样本及其对应的答复样本；利用训练数据训练问答模型，问答模型包括检索模型、位置调整模型和答复生成模型；其中，检索模型利用问题样本检索知识库，得到N个候选文档，N为大于1的正整数；位置调整模型利用N个候选文档的特征表示对N个候选文档的排序位置进行调整；答复生成模型基于输入的提示文本，生成针对问题样本的答复，提示文本是依据调整后的N个候选文档的排序位置，将问题样本和N个候选文档进行拼接得到的；训练的目标包括：最小化生成的答复与问题样本对应的答复样本之间的差异。本申请通过调整候选文档的顺序，提高了问答模型的准确性。
主权项：1.一种问答模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括多个训练样本的训练数据，所述训练样本包括问题样本及其对应的答复样本；利用所述训练数据训练问答模型，所述问答模型包括检索模型、位置调整模型和答复生成模型；其中，所述检索模型利用所述问题样本检索知识库，得到N个候选文档，所述N为大于1的正整数；所述位置调整模型利用所述N个候选文档的特征表示对所述N个候选文档的排序位置进行调整；所述答复生成模型基于输入的提示文本，生成针对所述问题样本的答复，所述提示文本是依据调整后的所述N个候选文档的排序位置，将所述问题样本和所述N个候选文档进行拼接得到的；所述训练的目标包括：最小化生成的所述答复与所述问题样本对应的答复样本之间的差异。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 问答模型的训练方法、问答处理方法及对应装置
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