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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227763A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/279;G06F40/30
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种融合领域推理规则的实体知识问答方法，包括；使用基于指针网络的问句主实体识别网络模型，从用户提问中抽取出主实体；使用主实体在知识图谱中定位关键实体结点；以关键实体结点为中心进行子图搜索形成关系路径；将关系路径中的长距离关系缩短成短距离关系，得到候选关系路径；构建主实体识别和关系预测联合网络模型，对用户输入的问题和候选关系路径进行语义空间共享，判断候选关系路径是否是问题答案，从而完成融合领域推理规则的实体知识问答，本发明解决了传统方法存在的“预测多个不连续主实体”、“难以建模较长关系路径”、“多子任务流水线处理误差累积”等问题，提升了实体知识问答的效果。
主权项：1.一种融合领域推理规则的实体知识问答方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤1，问句主实体识别阶段，包括：使用基于指针网络的问句主实体识别网络模型，从用户提问的问题中抽取出唯一的连续文本片段作为主实体；步骤2，实体链接阶段，包括：使用步骤1中获取的主实体，在知识图谱中定位关键实体结点；步骤3，候选关系集生成阶段，包括：以步骤2中定位得到的关键实体结点为中心进行子图搜索，形成n步以内的所有关系路径；步骤4，领域规则推理阶段，包括：使用融合领域推理规则的逻辑推理模型对关系路径进行推理，将关系路径中的长距离关系缩短成短距离关系，得到候选关系路径；步骤5，基于语义匹配的关系预测阶段，包括：构建主实体识别和关系预测联合网络模型，对用户输入的问题和候选关系路径进行语义空间共享，判断候选关系路径是否是问题答案，从而完成融合领域推理规则的实体知识问答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种融合领域推理规则的实体知识问答方法
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