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申请/专利权人：北京庖丁科技有限公司
申请日：2020-04-09
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN113515920B
主分类号：G06F40/166
分类号：G06F40/166;G06F40/226
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2021.11.05#实质审查的生效;2021.10.19#公开
摘要：本公开的实施例公开了从表格中提取公式的方法、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取表格，抽取该表格中每个单元格的单元格内容，得到单元格内容集合，基于单元格内容集合，生成表格中的初始关系信息，基于单元格内容集合和初始关系信息，生成初始有向无环图，将表格输入预先训练的特征提取模型，得到表格特征向量，基于表格特征向量和初始有向无环图，生成有向无环图，基于有向无环图，生成表格中的公式。这种方法不需要人工预先设定规则和公式模板，能够自动提取表格中的公式，适用于不同表格类型，泛化能力强，方便用户发现表格中公式计算错误。
主权项：1.一种从表格中提取公式的方法，包括：获取表格；抽取所述表格中每个单元格的单元格内容，得到单元格内容集合；基于所述表格，生成所述表格中的初始关系信息；基于所述单元格内容集合和所述初始关系信息，生成初始有向无环图；将所述表格输入预先训练的特征提取模型，得到表格特征向量；基于所述表格特征向量和所述初始有向无环图，生成有向无环图；基于所述有向无环图，生成所述表格中的公式；其中，所述将所述表格输入预先训练的特征提取模型，得到表格特征向量，包括：基于所述表格，生成表格图片；将所述表格图片输入所述特征提取模型，生成所述表格的视觉特征；抽取所述表格的行标题和列标题；将所述行标题和所述列标题输入所述特征提取模型，生成所述表格的文本特征；连接所述视觉特征和所述文本特征，生成所述表格特征向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京庖丁科技有限公司 从表格中提取公式的方法、电子设备和计算机可读介质
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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