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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2023-06-30
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN116842155B
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.10.03#公开
摘要：本公开提供了一种文本生成方法、文本生成模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、强化学习等领域。实现方案为：获取第一问题文本；将历史步骤序列文本初始化为预设值；以及基于第一问题文本，对历史步骤序列文本进行至少一次更新，以得到目标步骤序列文本，每一次更新包括：基于第一问题文本和当前的历史步骤序列文本，生成当前的步骤文本，当前的步骤文本表示第一问题的当前解答步骤；响应于当前的步骤文本不是预设的终止文本，将当前的历史步骤序列文本与当前的步骤文本进行拼接，以得到更新后的历史步骤序列文本；响应于当前的步骤文本是终止文本，将当前的历史步骤序列文本确定为目标步骤序列文本。
主权项：1.一种文本生成模型的训练方法，包括：获取问答文本对，其中，所述问答文本对包括表示样本问题的样本问题文本和表示所述样本问题的答案的样本答案文本；将历史步骤序列文本初始化为预设值；重复执行以下操作，以生成目标步骤序列文本，其中，所述目标步骤序列文本表示所述样本问题的解答步骤序列：将所述样本问题文本和当前的历史步骤序列文本输入所述文本生成模型，以得到所述文本生成模型输出的当前的步骤文本，其中，所述当前的步骤文本表示所述样本问题的当前解答步骤；响应于所述当前的步骤文本不是预设的终止文本，将所述当前的历史步骤序列文本与所述当前的步骤文本进行拼接，以得到更新后的历史步骤序列文本；或者响应于所述当前的步骤文本是所述终止文本，将所述当前的历史步骤序列文本确定为所述目标步骤序列文本；基于所述目标步骤序列文本，生成所述样本问题的预测答案文本；基于所述预测答案文本和所述样本答案文本，确定所述文本生成模型的奖励；以及基于所述奖励，调整所述文本生成模型的参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 文本生成方法、文本生成模型的训练方法及装置
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