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基于红外图像的海面舰船检测方法 

申请/专利权人:南京理工大学;上海航天控制技术研究所

申请日:2021-08-06

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN113673385B

主分类号:G06V20/10

分类号:G06V20/10;G06V10/25;G06V10/36;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.21#授权;2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要:本发明公开一种基于红外图像的海面舰船检测方法,探测精度高、虚警率低、鲁棒性强。本发明的海面舰船检测方法,包括如下步骤:10红外图像预处理:对红外探测器采集到的包含舰船的海面图像进行预处理;20Dot‑Curve初步定位:对经预处理的红外图像进行Dot‑Curve提取,得到候选目标主副轴;30主副轴修正:基于残差分析理论,对候选目标主副轴的灰度曲线进行拟合,并对候选目标主副轴的位置进行修正;40特征提取:对候选目标进行特征提取,计算候选目标主副轴纹理特性和几何特性参数,架构特征集;50目标鉴别:比较需求项目和干扰项目的特征参数,对潜在目标进行特征分析、融合,获得需求目标。

主权项:1.一种基于红外图像的海面舰船检测方法,其特征在于,包括如下步骤:10红外图像预处理:对红外探测器采集到的包含舰船的海面图像进行预处理,所述预处理包括红外图像分辨率调整、灰度拉伸;20Dot-Curve初步定位:基于随机粗糙面理论,采用二维曲率滤波方法,对经预处理的红外图像进行Dot-Curve提取,得到候选目标主副轴;30主副轴修正:基于残差分析理论,对候选目标主副轴的灰度曲线进行拟合,并对候选目标主副轴的位置进行修正;31灰度曲线拟合:对主轴和亮目标副轴灰度曲线用双高斯函数进行拟合,表达式如下: 用反高斯函数对暗目标副轴灰度曲线进行拟合,表达式如下: 式中,a1、b1、c1、a2、b2、c2、a3、b3、c3为拟合系数,x为曲线像素位置;32当前残差比较:计算主副轴灰度拟合值与真实值的残差方差;若残差方差小于残差阈值,则主副轴定位良好,否则需要进行修正;33主副轴修正:对于当前残差大于残差阈值的主副轴,取亮目标副轴的灰度最大值坐标、暗目标副轴的灰度最小值坐标,作为新的副轴中点坐标,连接最值点形成新的主轴,并生成相应副轴;40特征提取:对候选目标进行特征提取,计算候选目标主副轴纹理特性和几何特性参数,包括灰度均值、灰度方差、斜率、线性度,架构特征集;50目标鉴别:比较需求项目和干扰项目的特征参数,对潜在目标进行特征分析,融合多种特征,剔除干扰项目,获得需求目标。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京理工大学;上海航天控制技术研究所 基于红外图像的海面舰船检测方法

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