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申请/专利权人：上海驻云信息科技有限公司
申请日：2022-09-13
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN115514617B
主分类号：H04L41/0631
分类号：H04L41/0631;H04L41/0677;H04L41/12
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2023.01.10#实质审查的生效;2022.12.23#公开
摘要：本发明提供一种异常根因定位并分析的方法及装置，所述异常根因定位及分析方法包括：S1、对所有监控数据基于调用关系生成拓扑，并对所述监控数据打上数据标签；S2、根据拓扑起点对所述监控数据进行异常监测，得到异常拓扑起点；S3、根据所述异常拓扑起点，分析其所属的具体数据类型，并对所述数据类型的所述数据标签进行下钻，得到异常数据标签topN；S4、根据异常标签进行下钻定位到异常根因的异常事件，完成异常根因定位；S5、根据定位到的所述异常事件，调取其关联的上下文信息并展示给用户，完成所述异常根因分析。本发明的方法用以解决在海量监控数据里的异常根因定位效率问题和有异常根因分析模型的使用范围问题。
主权项：1.一种通用的异常根因定位及分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对所有监控数据基于调用关系生成拓扑，并对所述监控数据打上数据标签；S2、根据拓扑起点对所述监控数据进行异常监测，得到异常拓扑起点；S3、根据所述异常拓扑起点，分析其所属的具体数据类型，并对所述数据类型的所述数据标签进行下钻，得到异常数据标签topN；S4、根据异常标签进行下钻定位到异常根因的异常事件，完成异常根因定位；S5、根据定位到的所述异常事件，调取其关联的上下文信息并展示给用户，完成所述异常根因分析；所述S3步骤中，所述标签下钻的方法包括使用标签相关性排序模型对所述数据标签进行分桶计算，得到异常数据标签topN；所述分桶计算的方法包括：基于数据量动态做10-100次分桶，每个所述分桶做信息增益计算，找到所述数据标签对异常统计值的区分能力强的所述异常数据标签topN。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海驻云信息科技有限公司 一种通用的异常根因定位及分析方法及装置
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