龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：云南大学
申请日：2023-10-30
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN117607865B
主分类号：G01S13/90
分类号：G01S13/90;G01S13/88;G01B15/06
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开
摘要：本发明提供一种地铁沿线形变检测方法、装置、系统以及存储介质，属于卫星遥感技术领域，方法包括：导入地铁沿线的时序SAR影像，对时序SAR影像的差分干涉处理得到像元、幅度数据以及相位数据；根据幅度数据从像元中筛选出InSAR相干点；对相位数据的参数估计得到相干点高度数据、形变速度数据以及累计形变；根据形变速度数据以及累计形变从InSAR相干点中筛选出形变异常相干点以及形变状态指数。本发明通过不同类别相干点的形变信号的差异，实现地铁沿线复杂形变信号解译，包括稳定、浅层形变、建筑形变和复杂形变四种类型，能够可以在复杂城市环境中进行异常形变探测，准确的探测出具有异常形变的区域。
主权项：1.一种地铁沿线形变检测方法，其特征在于，包括如下步骤：导入多个地铁沿线的时序SAR影像，并对所有所述时序SAR影像进行差分干涉处理，得到多个差分干涉图，每个所述差分干涉图包括多个像元、与各个所述像元对应的幅度数据以及与各个所述像元对应的相位数据；根据所有所述幅度数据从所有所述像元中筛选出多个InSAR相干点；分别对各个所述InSAR相干点对应的相位数据进行参数估计，得到与各个所述InSAR相干点对应的相干点高度数据、与各个所述InSAR相干点对应的形变速度数据以及与各个所述InSAR相干点对应的累计形变；根据所有所述形变速度数据以及所有所述累计形变从所有所述InSAR相干点中筛选出多个形变异常相干点以及与各个所述形变异常相干点对应的形变状态指数；根据所有所述形变状态指数、所有所述形变异常相干点对应的形变速度数据以及所有所述形变异常相干点对应的相干点高度数据对所有所述形变异常相干点进行检测，得到地铁沿线形变的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南大学 一种地铁沿线形变检测方法、装置、系统以及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号