申请/专利权人：深圳市优创亿科技有限公司

申请日：2024-04-16

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118044795B

主分类号：A61B5/021

分类号：A61B5/021;A61B5/0295;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要：本申请涉及深度学习技术领域，公开了一种基于双路PPG信号的血压测量方法及相关设备。所述方法包括：通过第一光电传感器和第二光电传感器分别对目标用户进行信号采集，得到第一原始PPG信号和第二原始PPG信号；进行信号数据插补，得到第一标准PPG信号和第二标准PPG信号；进行去噪和信号特征识别，得到第一信号时间特征以及第二信号时间特征并合成第一目标PPG信号和第二目标PPG信号；进行互相关分析和特征处理，得到目标融合特征集合；通过初始血压预测模型进行血压预测，得到目标血压预测数据；对初始血压预测模型进行模型参数优化分析，得到目标血压预测模型，本申请通过双路PPG信号提高了血压测量的准确率。

主权项：1.一种基于双路PPG信号的血压测量方法，其特征在于，所述基于双路PPG信号的血压测量方法包括：通过第一光电传感器和第二光电传感器分别对目标用户进行信号采集，得到第一原始PPG信号和第二原始PPG信号；采用双向可堆叠循环生成对抗性插补网络分别对所述第一原始PPG信号和所述第二原始PPG信号进行信号数据插补，得到第一标准PPG信号和第二标准PPG信号；通过带通滤波器和陷波滤波器分别对所述第一标准PPG信号以及所述第二标准PPG信号进行去噪和信号特征识别，得到第一信号时间特征以及第二信号时间特征，并通过高斯函数分别合成第一目标PPG信号和第二目标PPG信号；分别对所述第一目标PPG信号和所述第二目标PPG信号进行互相关分析，得到信号互相关分析结果，并根据所述信号互相关分析结果对所述第一目标PPG信号和所述第二目标PPG信号进行特征提取和特征处理，得到目标融合特征集合；具体包括：分别对所述第一目标PPG信号和所述第二目标PPG信号进行互相关分析，得到信号互相关分析结果；通过最大绝对值规则融合对所述第一目标PPG信号进行高频段特征提取，得到第一高频系数特征，并通过所述最大绝对值规则融合对所述第二目标PPG信号进行高频段特征提取，得到第二高频系数特征；通过稀疏表示融合对所述第一目标PPG信号进行低频段特征提取，得到第一低频系数特征，并通过所述稀疏表示融合对所述第二目标PPG信号进行低频段特征提取，得到第二低频系数特征；对所述第一高频系数特征和所述第一低频系数特征进行全频段特征融合，得到第一全频段特征，并对所述第二高频系数特征和所述第二低频系数特征进行全频段特征融合，得到第二全频段特征；根据所述信号互相关分析结果对所述第一全频段特征和所述第二全频段特征进行特征合并，得到初始融合特征集合；采用递归特征消除法对所述初始融合特征集合进行冗余特征消除，得到目标融合特征集合；将所述目标融合特征集合输入预置的初始血压预测模型进行血压预测，得到目标血压预测数据；通过预置的改进遗传算法，根据所述目标血压预测数据对所述初始血压预测模型进行模型参数优化分析，得到目标血压预测模型。

全文数据：

权利要求：

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