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申请/专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日：2019-08-30
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN112446520B
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q10/109;G06Q50/10;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2022.01.14#著录事项变更;2022.01.14#著录事项变更;2021.03.23#实质审查的生效;2021.03.05#公开
摘要：本发明公开了一种预测产品排期时间的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多条历史数据；每条所述历史数据包括：产品在各个中间节点的历史上线时间和历史要素信息，以及产品在末端节点的历史上线时间；对于每个中间节点：根据所述产品在该中间节点的历史上线时间和历史要素信息训练子数据模型，以确定在该中间节点上与每条所述历史数据对应的预测上线时间；依据所述产品在各个中间节点的预测上线时间以及对应的在末端节点的历史上线时间训练综合数据模型，以基于所述综合数据模型确定所述产品在末端节点的预测上线时间。该实施方式不依赖长时间的工作经验即可精准快速的给出产品各个节点的排期时间。
主权项：1.一种预测产品排期时间的方法，其特征在于，包括：获取多条历史数据；每条所述历史数据包括：产品在各个中间节点的历史上线时间和历史要素信息，以及产品在末端节点的历史上线时间；对于每个中间节点：根据所述产品在该中间节点的历史上线时间和历史要素信息训练子数据模型，以确定在该中间节点上与每条所述历史数据对应的预测上线时间；依据所述产品在各个中间节点的预测上线时间以及对应的在末端节点的历史上线时间训练综合数据模型，以基于所述综合数据模型确定所述产品在末端节点的预测上线时间；根据所述产品在该中间节点的历史上线时间和历史要素信息训练子数据模型包括：将所述产品在该中间节点的各个历史要素信息转换为对应的历史要素分值；以各个所述历史要素分值作为输入、所述产品在该中间节点的历史上线时间作为输出，训练子数据模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 京东科技控股股份有限公司 一种预测产品排期时间的方法和装置
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