申请/专利权人：广州大学

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117612254B

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/762;G06V10/74

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明涉及一种基于共享单车通勤行为识别方法、系统、设备和介质，包括：获取共享单车数据和公交站点数据，根据预设条件筛选共享单车数据，得到历史骑行数据，初始化历史骑行数据得到若干空间流，根据空间流、第一预设半径、第二预设半径和时间阈值将空间流聚类得到若干第一空间聚类流；其中，空间流包括坐标数据，初始化第一空间聚类流得到若干时空流，计算同一第一空间聚类流内任意两条时空流的第一时间相似度，根据第一时间相似度和第一空间聚类流将时空流聚类得到若干第一时空聚类流，根据第一时空聚类流得到若干日常通勤流，根据公交站点数据和日常通勤流识别通勤行为。本发明可以更准确的识别通勤行为，应用于共享单车数据分析领域。

主权项：1.一种基于共享单车通勤行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取共享单车数据和公交站点数据，根据预设条件筛选所述共享单车数据，得到历史骑行数据；初始化所述历史骑行数据得到若干空间流，从第一条空间流开始，历遍所有空间流，以历遍到的空间流作为当前空间流，根据所有空间流的中点、当前空间流的起点和当前空间流的终点确定所述当前空间流的邻近空间流；其中，空间流包括坐标数据；根据所述当前空间流的起点、所述邻近空间流的起点和第一预设半径得到第一起点差异度，根据所述当前空间流的终点、所述邻近空间流的终点和第二预设半径得到第一终点差异度；根据所述第一起点差异度的平方和所述第一终点差异度的平方，得到所述当前空间流和所述邻近空间流之间的空间差异度，根据所述空间差异度将所述当前空间流和邻近空间流聚类，得到第二空间聚类流；保留骑行记录天数大于天数阈值的第二空间聚类流，得到若干第一空间聚类流；初始化所述第一空间聚类流得到若干时空流，计算同一第一空间聚类流内任意两条时空流的第一时间相似度，根据所述第一时间相似度和第一空间聚类流将所述时空流聚类得到若干第一时空聚类流，将所述第一时空聚类流根据发生时间和流向聚类得到若干日常通勤流；根据公交站点数据筛选出处于公共交通运营时间内的日常通勤流，根据公交站点数据和处于公共交通运营时间内的日常通勤流确定是否存在接驳站点，若存在接驳站点，根据所述接驳站点和所述日常通勤流识别所述通勤行为；若不存在接驳站点，根据所述日常通勤流识别所述通勤行为；所述通勤行为包括通勤类型、上班时间、下班时间、工作地。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州大学 一种基于共享单车通勤行为识别方法、系统、设备和介质

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